AMADAR: a python-based package for large scale prediction of Diels–Alder transition state geometries and IRC path analysis

#RUChem AMADAR: a python-based package for large scale prediction of Diels–Alder transition state geometries and IRC path analysis https://t.co/htpch1f7gl

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ディールス・アルダー(DA)反応の遷移状態(TS)を予測して固有反応座標解析をするPythonパッケージAMADARの論文。ZINCデータベースにある2000個のDA環状化合物のデータセットを用いて評価し、対応するTSを95%推定できることを確認。 コードはこちら https://t.co/S7yD4M9EIM https://t.co/PTUAPLdsaI

AMADAR：ディールスアルダー遷移状態ジオメトリの大規模予測とIRCパス分析のためのPythonベースのパッケージ　生成物のSMILESのみで、ディールス・アルダー反応の反応物と生成物の3D構造の両方を生成し、遷移状態を成功率95％で識別可能。ZINC抽出2000DA環状付加物で性能実証https://t.co/3vzQKODcNR