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RT @hirokaneko226: 薬物とタンパク質の相互作用を予測する論文。タンパク質内のリガンドとの間の三次元類似度を、カーネル密度推定により確率密度関数に変換してKullback-Leibler divergenceにより計算。2次元類似度にも適用可能 コードはこちら…
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薬物とタンパク質の相互作用を予測する論文。タンパク質内のリガンドとの間の三次元類似度を、カーネル密度推定により確率密度関数に変換してKullback-Leibler divergenceにより計算。2次元類似度にも適用可能 コードはこちら https://t.co/aIxLOAPS91 https://t.co/aFcSrSvb95
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RT @KwhRd100: カルバック・ライブラー発散による薬物標的相互作用予測のためのランダムフォレストモデル ノンパラメトリック密度推定によって類似性情報をKLD方程式に実装し、計算KLD値を薬物標的相互作用 (DTI)指標として、KLD特徴ベクトルを使用したRF分類器を構…
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カルバック・ライブラー発散による薬物標的相互作用予測のためのランダムフォレストモデル ノンパラメトリック密度推定によって類似性情報をKLD方程式に実装し、計算KLD値を薬物標的相互作用 (DTI)指標として、KLD特徴ベクトルを使用したRF分類器を構築する提案。実装あり。https://t.co/FWNGnQLKhb