スタック拡張条件付き変分オートエンコーダーによる強化学習を使用した化学構造の予測 適応症および化学的性質がソラフェニブと同等以上の標的抗がん剤の構造を生成できる、強化学習モデルStack-CVAEの提案。スコア上位100個の新規分子は合成可能かつ所望の特性を有する。https://t.co/0AsWEgFO45
219 followers
687 followers
RT @jcheminf: new: "Predicting chemical structure using reinforcement learning with a stack-augmented conditional variational autoencoder"…
90 followers
RT @jcheminf: new: "Predicting chemical structure using reinforcement learning with a stack-augmented conditional variational autoencoder"…
604 followers
RT @jcheminf: new: "Predicting chemical structure using reinforcement learning with a stack-augmented conditional variational autoencoder"…