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汎用性高そうで、良さげです。 ・特徴量の多いゲノミクスデータと行列因数分解・AE を用いた学習モデルを提案 ・オミクスデータと生態学的知見への制約を学習に追加することで、過学習を防止・汎化性能の高いモデルを提案 #マルチオミクス論文#オミクス論文#深層学習論文 https://t.co/zcZ5Z1Y2DV
汎用性高そうで、良さげです。 ・特徴量の多いゲノミクスデータと行列因数分解・AE を用いた学習モデルを提案 ・オミクスデータと生態学的知見への制約を学習に追加することで、過学習を防止・汎化性能の高いモデルを提案 #マルチオミクス論文#オミクス論文#深層学習論文 https://t.co/zcZ5Z1Y2DV