RT @hirokaneko226: QSARモデルの予測値の不確実性を定量的に予測する論文。化学空間におけるデータ密度に基づく方法とベイズ推定に基づく方法を組み合わせて使用。ChEMBLから収集した24のQSARデータセットで、手法間の相補性と合わせて検証。コードとデータはこ…
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QSARモデルの予測値の不確実性を定量的に予測する論文。化学空間におけるデータ密度に基づく方法とベイズ推定に基づく方法を組み合わせて使用。ChEMBLから収集した24のQSARデータセットで、手法間の相補性と合わせて検証。コードとデータはこちら https://t.co/TZy8oP386P https://t.co/9Ka5dFRPw2
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深層学習ベースのQSAR回帰モデリングにおける不確実性の定量化を改善するためのハイブリッドフレームワーク 距離ベースのアプローチとベイズアプローチの両方を事後キャリブレーションとを組み合わせて、QSAR回帰モデリングの不確実性の定量化改善戦略の提案。実装あり。https://t.co/reEJzyI5ly
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A hybrid framework for improving uncertainty quantification in deep learning-based QSAR regression modeling 距離ベースとベイジアンのアプローチ両方使ったという話 https://t.co/lHzrW0fvPx