RT @hirokaneko226: リカレントニューラルネットワークで多目的de novo designをする論文。ChEMBLのデータセットに基づいて、分子量、オクタノール-水分配係数、回転可能な結合数、水素結合供与体、水素結合受容体の制約を同時に最適化。コードはこちら h…
80 followers
69 followers
RT @hirokaneko226: リカレントニューラルネットワークで多目的de novo designをする論文。ChEMBLのデータセットに基づいて、分子量、オクタノール-水分配係数、回転可能な結合数、水素結合供与体、水素結合受容体の制約を同時に最適化。コードはこちら h…
1,046 followers
RT @hirokaneko226: リカレントニューラルネットワークで多目的de novo designをする論文。ChEMBLのデータセットに基づいて、分子量、オクタノール-水分配係数、回転可能な結合数、水素結合供与体、水素結合受容体の制約を同時に最適化。コードはこちら h…
8,038 followers
RT @hirokaneko226: リカレントニューラルネットワークで多目的de novo designをする論文。ChEMBLのデータセットに基づいて、分子量、オクタノール-水分配係数、回転可能な結合数、水素結合供与体、水素結合受容体の制約を同時に最適化。コードはこちら h…