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RT @federicornea: #Machine learning #subclinical keratoconus . Las variables combinadas demostraron un mejor poder diferencial que las vari…
RT @federicornea: #Machine learning #subclinical keratoconus . Las variables combinadas demostraron un mejor poder diferencial que las vari…
#Machine learning #subclinical keratoconus . Las variables combinadas demostraron un mejor poder diferencial que las variables de un solo instrumento. UHR-OCT valor superior en comparación con Scheimpflug en diagnóstico KC. https://t.co/W6rZMOjeJe
Machine learning helps improve diagnostic ability of subclinical keratoconus using Scheimpflug and OCT imaging modalities @BioMedCentral | #ECM https://t.co/HJMalNivDa